当前，世界经济数字化转型已是大势所趋，新的工业革命正在深刻重塑人类社会。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。全力释放数据要素内生潜力，将有力推动制造业质量变革、效率变革和动力变革，加快推进新型工业化进程。
数据要素化的过程，也是释放数据潜力效能、激发数据“倍增器”效应的过程。去年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式发布，我国数据要素化进程迈出了关键而坚实的一步。在全球数据量高速增长背景下，2022年，我国数据产量已达8.1ZB（泽字节），同比增长22.7%，呈现资源体量大、增长快、蕴含价值量巨大等特性。
随着工业数字化进程不断加快，工业海量数据及丰富的应用场景正在不断激发数据要素的潜在价值，推动传统产业数字化转型，催生新模式新业态，为工业转型升级、实现高质量发展提供了现实路径。数据要素赋能工业转型升级的实践主要体现在以下三个方面。
以点带面，数据赋能企业改造提升。随着工业互联网、智能制造等应用的不断深入，企业在业务创新、优化流程管理、提升管理效率、改善客户体验等方面，形成了一批基于工业数据的新模式、新业态，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著。比如，徐工集团打造的预防性维护系统，通过海量设备数据挖掘分析，对设备全生命周期的工作状态进行预测，大幅降低设备故障率。
串珠成链，数据驱动“链式”数字化转型加速推进。依托工业互联网平台开展生产经营数据共享和合作，不同环节的企业可以共同优化产业链运作，实现信息互通、资源互配，提升整个产业链的协同发展。比如，聚玻网面向玻璃产业链汇聚多家企业生产经营数据，将生产原料、物流等数据进行共享互通，链上企业降本增效实现显著突破。
聚链成群，数据支撑区域产业结构优化升级。依托数字化平台形成“工厂
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